当我们写一篇研究文章时，无论是为了科学目的，为了学校，还是博客或记者主题，我们都应该给它一个主题和研究问题，也称为假设。 它在定性和定量研究中更为常见，这意味着我们必须假设与该主题相关的东西并在我们研究时证明它是对还是错。 为了写一篇好的文章，你应该学习如何写一个零假设和备择假设。
零假设
这是一个假设，假设作为研究主题的两件事之间没有关系，或者比较的主题之间没有共同点。 随着研究的进行，研究人员正在假设一些应该用一些证据证明的东西，并且需要客观的方法和比较，以便找到假设的事物之间的关系。 一般来说，我们可以说，一旦你有了假设，那么你正在寻找证据来证明它是正确的，或者在大多数情况下是错误的，通过提供一个例子来说明为什么会这样。
零假设的目的是证明某事是对是错，或验证最初的假设，为此提供科学证明。 它可以通过实验来验证，比如测量并比较它，或者找到一些药物与患者病情之间的关系。 此外，它还允许研究人员为进一步使用研究主题提供建议。
为了成功发布它，你必须收集所需的数据，并用它来证明零假设是正确的——这就是你在研究过程中必须遵循的方法。 但是，可以肯定的是，收集的数据没有显示任何内容，这证明了最初的假设是错误的——这也是可以接受的，即使该假设被证明拒绝了。 实验过程中使用的方法可能不同，但在大多数情况下，数据应该是可测量的，并且要使用统计工具。 有一些情况是没有足够的数据和证据，但即使是那些我们已经证明了假设有效的情况，这就是我们所说的现象。 但是，有时不能接受缺乏证据，拒绝零假设。
示例：假设一种 COVID-19 药物在男性和女性中的结果不同。 为了证明这一点，您必须研究该主题并获取具有代表性的数据，以证明它是对还是错。 这意味着您必须跟踪，例如，服用相同药物的 50 名男性和 50 名女性，然后比较分数，如果他们的结果显示出显着差异，那么您的零假设是有效的。
替代假设
根据 wr1ter.com，这个的目的是为初始假设创造一个积极的结果。 在最初的陈述中，研究人员描述了两个变量之间的潜在关系，它主要用于改进结果，甚至确认零假设是正确的。 我们甚至可以说它是零假设的替代方案。 它需要更深入的研究，而不仅仅是简单的统计数据处理，以证明对错。 虽然 null 的目的是表明两个陈述是否相等，但在另一种方法中，研究人员应该表明其中一个陈述优于另一个。
此外，替代假设更具体，在研究时需要一些确切的步骤。 它创建了有关如何进行研究以及预期结果的说明和方向。 此外，随着研究的进行，它可能会导致一个新的假设，并且可能会有新的发现，这可能表明最初的假设是完全错误的，但我们感兴趣的两个主题之间仍然存在一些关系。
即使没有足够的证据，这种方法也致力于证明假设是正确的。 它还使用统计方法来测量和比较变量，有时可能会发生替代假设被接受，即使零假设被拒绝。
示例：让我们以 COVID-19 药物为例。 虽然在零方法中，我们必须证明它在女性和男性中给出相同的结果，但结果却不是，在替代假设中，我们将假设它在女性中比在男性中更有效。 然后我们进行一些测试并收集证据，这样我们就可以证明这个假设是对还是错。 此外，可能会发生证据表明它对男性更有效，但它仍然部分正确，因为现在我们有科学证据证明它不能同样有效。 我们可以进一步研究为什么在这个过程中会这样。
总结
零假设是一种一般假设或陈述，必须表明两个一般变量之间存在或不存在关系，而替代假设或陈述更具体，它试图表明变量之间确实存在关系。 如果我们想把它变成数学语言，第一个与等号有关，第二个与小于或大于有关，具体取决于结果。
第一个的性质是不赞成，另一个是证明。 当原假设微不足道但仍然相关时，可以使用替代假设来改进结果，甚至开创科学的新篇章。 虽然在第一个中需要并建议进行更改和更正，但在第二个中，我们正在努力提高我们对同一主题的现有知识。
此外，有时其中一种方法无法应用于您尝试研究或证明的内容，您必须识别并确定哪种方法更适合您的理论。 在大多数情况下，当使用这两种方法时，可以获得最好的结果，以显示初始假设的相关性。
