ปัญญาประดิษฐ์เป็นเรื่องที่ถูกกล่าวถึงและเป็นที่นิยมมากที่สุดในยุคปัจจุบัน AI จะเปลี่ยนโฉมหน้าของอนาคตอย่างไม่ต้องสงสัย ความต้องการวิชาชีพที่เกี่ยวข้องกับ AI มักจะเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับตำแหน่งด้านวิทยาการข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง
ในด้านปัญญาประดิษฐ์มีความคืบหน้าอย่างมาก เราประสบความสำเร็จในการเรียนรู้เชิงลึกเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของการประมวลผลและพลังการคำนวณโดยหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU)
เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ ตอนนี้เราสามารถจัดการกับฟังก์ชันมากมายที่คิดว่าเป็นไปไม่ได้ เช่น การจดจำใบหน้า และอื่นๆ อีกมากมาย มีหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ฟรีหลายหลักสูตรสำหรับนักเรียนเพื่อให้พวกเขาเรียนรู้เทรนด์ยอดนิยมนี้
ตลอดทั้งบล็อกนี้ เราจะสำรวจแนวโน้มปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สำคัญที่สุด XNUMX ประการที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าของอนาคต
5 อันดับเทรนด์ AI ที่จะส่งผลอย่างมากต่อการเติบโตในอนาคต
ด้านล่างนี้คือแนวโน้มห้าอันดับแรกที่จะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการเติบโตในอนาคต:
1.AI และ IoT: (AIOT)
คำว่า “อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง” (IoT) หมายถึงเครือข่ายของสิ่งของหรือองค์ประกอบทางกายภาพที่มีซอฟต์แวร์ เซ็นเซอร์ และเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อสื่อสารหรือแลกเปลี่ยนข้อมูลกับระบบและอุปกรณ์อื่นๆ
Artificial Internet of Things หรือ AIOT เป็นสาขาวิชาใหม่ที่น่าสนใจและเฉพาะเจาะจงที่รวมเอาปัญญาประดิษฐ์และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งเข้าด้วยกัน IoT ที่เปิดใช้งาน AI มีศักยภาพในการพัฒนาเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถทำงานเป็นพฤติกรรมอัจฉริยะและสนับสนุนความสามารถในการตัดสินใจโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์
2. AI ในคลาวด์
การประมวลผลแบบคลาวด์หมายถึงศูนย์ข้อมูลที่ผู้ใช้จำนวนมากสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางอินเทอร์เน็ต เป็นการจัดหาทรัพยากรระบบคอมพิวเตอร์ที่มีความต้องการสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งพลังการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูล
เมื่อคลาวด์คอมพิวติ้งและ AI รวมเข้าด้วยกัน จะทำให้เกิดความแตกต่างอย่างมาก ทั้งสองเทคนิคที่น่าอัศจรรย์นี้สามารถบรรลุสิ่งที่น่าอัศจรรย์ได้ ทรัพยากรที่มีอยู่มากมายคือประโยชน์หลักของการประมวลผลแบบคลาวด์ด้วย AI ก้าวสำคัญคือความพร้อมใช้งานของ GPU สำหรับการประมวลผลการเรียนรู้เชิงลึกที่ท้าทายและการกระจายโมเดล AI เหล่านี้บนคลาวด์ไปยังผู้ชมที่กว้างขึ้น
ไซต์ที่โดดเด่นแห่งหนึ่งที่คุณสามารถสร้าง Jupyter Notebook เพื่อวิเคราะห์ ประมวลผล และแบ่งปันโครงการ AI ของคุณคือ Google Collaboratory Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) และ IBM Watson เป็นทรัพยากรและบริการที่น่าทึ่งที่สุดที่เราจำหน่าย ซึ่งสามารถใช้เพื่อเพิ่มรายได้
3. การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
เรียนรู้อย่างลึกซึ้ง เป็นสาขาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่สำคัญที่มีการเติบโตแบบทวีคูณ เทคโนโลยีเดียวกันนี้ยังใช้ในรถยนต์ไร้คนขับ การจดจำรูปภาพ และการควบคุมด้วยเสียง ความนิยมของโปรแกรมสั่งงานด้วยเสียงอย่าง Google Home และ Alexa ได้เพิ่มคุณค่าของการเรียนรู้เชิงลึก
ความจำเป็นของแกดเจ็ตสั่งงานด้วยเสียงมีมากขึ้น และนักวิชาการเริ่มสนใจอัลกอริทึมรุ่นต่อไปมากขึ้น การเรียนรู้เชิงลึกนั้นคาดหวังให้กระบวนการทางธุรกิจต่างๆ เร็วขึ้นโดยทำให้หุ่นยนต์สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่สุด ใช้ข้อมูลเชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปรับปรุงความสำเร็จของลูกค้า และหยุดการฉ้อโกง
4. การสร้างหุ่นยนต์ด้วย AI
วิทยาการหุ่นยนต์กำลังจะเป็นสาขาที่น่าตื่นเต้นในทศวรรษหน้า มี ตัวเลือกมากมาย สำหรับการนำหุ่นยนต์ไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง
เป็นที่นิยมอย่างแพร่หลายเนื่องจากมีประโยชน์มากมาย รวมถึงการใช้งานทางทหาร การแพทย์ และอื่นๆ อีกมากมาย ตัวอย่าง ได้แก่ หุ่นยนต์อุตสาหกรรมและแขนกลในโรงงานและอุตสาหกรรม ยานสำรวจอวกาศเพื่อสำรวจดาวเคราะห์นอกโลก เช่น ดาวอังคารหรือดวงจันทร์ และอื่นๆ อีกมากมาย
การรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับหุ่นยนต์ในอนาคตจะเป็นกลยุทธ์ที่ก้าวล้ำในการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์แห่งอนาคตในปีต่อๆ ไป การผสานรวม AI ในหุ่นยนต์จะช่วยให้สามารถประเมิน คำนวณ และดำเนินการตามการกระทำของมนุษย์ที่จำเป็นได้
แอปพลิเคชันในอนาคตสำหรับวิทยาการหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์มีมากมายมหาศาล โครงการหุ่นยนต์ที่ใช้วิทยาการข้อมูลมีคำมั่นสัญญามากมายสำหรับการบังคับใช้การผลิตผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงในภาคส่วนต่าง ๆ โดยใช้แรงงานคนน้อยที่สุด
AI และหุ่นยนต์มีศักยภาพที่ไม่มีที่สิ้นสุด พวกเขามีโอกาสที่ดีที่จะเก่งในงานปัจจุบันจนถึงจุดที่เหนือกว่าคุณภาพสูง หุ่นยนต์และ AI ทำงานร่วมกันได้ดีเพื่อทำให้งานเป็นแบบอัตโนมัติสำหรับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม โดยมีความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับการใช้งานจริงที่หลากหลาย
แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะกว้างใหญ่เกินไป แต่ก็ต้องการความช่วยเหลือจากมนุษย์ ดังนั้นความกลัวที่จะแทนที่มนุษย์ด้วยหุ่นยนต์จึงไม่ใช่ประเด็นสำคัญ
5. เครือข่ายผู้ก่อความไม่สงบ
เอียน Goodfellow และเพื่อนร่วมงานของเขาได้สร้างและใช้ Generative Adversarial Networks (GAN) เป็นครั้งแรกในปี 2014 GAN เป็นตัวแทนของอนาคตของการเรียนรู้เชิงลึกเนื่องจากความสามารถอันน่าทึ่งในการสร้างภาพและภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน
GAN เป็นแนวโน้มการพัฒนาในอนาคตที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงปัญญาประดิษฐ์โดยพื้นฐาน
ในขณะที่งานของผู้เลือกปฏิบัติคือการตรวจจับสำเนาปลอม เครื่องสร้างจะพยายามสร้างภาพปลอมที่เหมือนจริงเพื่อให้ผ่านการตรวจสอบขั้นพื้นฐานของผู้เลือกปฏิบัติ สิ่งนี้สร้างตัวอย่างที่ไม่ซ้ำแบบใครที่ไม่เคยผลิตมาก่อน สมจริงและมีเหตุผลอย่างเหลือเชื่อ
Generative Adversarial Networks ถือเป็นจุดสุดยอดของการเรียนรู้เชิงลึกด้วยเส้นโค้งที่ปรับปรุงอย่างมาก
สรุป:
บทความนี้ได้อธิบายถึง XNUMX เทรนด์ AI ที่ดีที่สุดที่จะระเบิดในอนาคต แนวโน้มบางอย่างเหล่านี้จะสร้างความแตกต่างอย่างมากในการบรรลุความสำเร็จอันยิ่งใหญ่ ในปัญญาประดิษฐ์ การแก้ไขสามารถทำได้ไม่มีที่สิ้นสุด แนวโน้มการพัฒนาชั้นนำเหล่านี้เผยให้เห็นสิ่งที่อยู่ในร้านสำหรับ AI และผู้ร่วมสมัยในอนาคต
เนื่องจากความต้องการ AI เพิ่มขึ้นทุกวัน นักเรียนจึงสนใจและต้องการติดตามหลักสูตรออนไลน์ฟรีมากขึ้นเรื่อย ๆ สิ่งเหล่านี้กล่าวถึงแนวโน้มของ AI ที่จะนำไปสู่การพัฒนาอย่างมหาศาลในด้านปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาประดิษฐ์สามารถพบเห็นได้ในทุกด้านของชีวิต ซึ่งดึงดูดนักเรียนมากยิ่งขึ้น มันอยู่รอบๆ ตัวเรา และความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของสนามก็ค่อนข้างน่าสนใจ
AI จะเป็นส่วนสำคัญของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอนาคต และจะมีแนวโน้มและโดดเด่นมากขึ้นเนื่องจากแนวโน้มที่กล่าวไว้ข้างต้น ดังนั้นหากใครสนใจเรียนรู้เทรนด์ยอดนิยมเหล่านี้ ต้องลงทะเบียนเรียนหลักสูตรออนไลน์ฟรีและหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ฟรีที่ให้การศึกษาขั้นสูงและละเอียด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม, คลิกที่นี่
