อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Null และสมมติฐานทางเลือก – 2023 Guide

0
114
ที่มา: medium.com

เมื่อเราเขียนข้อความวิจัย ไม่ว่ามันจะเป็นเพื่อวัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์ สำหรับโรงเรียน หรือเป็นบล็อกหรือธีมของนักข่าว เราควรให้หัวข้อและคำถามการวิจัย หรือที่เรียกว่าสมมติฐาน เป็นเรื่องปกติมากขึ้นในการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ และหมายความว่าเราต้องสมมติบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อและพิสูจน์ว่ามันถูกหรือผิดในขณะที่เราค้นคว้า ในการเขียนข้อความที่ดี คุณควรเรียนรู้วิธีเขียนสมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือก

สมมติฐานว่าง

ที่มา: thinkco.com

เป็นสมมติฐานที่สันนิษฐานว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างสองสิ่งที่เป็นหัวข้อของการวิจัย หรือไม่มีอะไรที่เหมือนกันระหว่างหัวข้อที่เปรียบเทียบ ผู้วิจัยกำลังคาดเดาบางสิ่งที่ควรพิสูจน์ด้วยหลักฐานบางอย่างในขณะที่การวิจัยดำเนินไป และต้องใช้วิธีการที่เป็นรูปธรรมและการเปรียบเทียบ เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งที่สันนิษฐาน โดยทั่วไป เราสามารถพูดได้ว่าเมื่อคุณมีสมมติฐานแล้ว คุณกำลังหาหลักฐานเพื่อพิสูจน์ว่าถูกต้อง หรือในกรณีส่วนใหญ่ไม่ถูกต้อง โดยให้ตัวอย่างว่าทำไมมันถึงเป็นเช่นนั้น

จุดประสงค์ของสมมติฐานว่างคือเพื่อพิสูจน์สิ่งที่ถูกหรือผิด หรือเพื่อตรวจสอบสมมติฐานเบื้องต้น โดยจัดให้มีการพิสูจน์ทางวิทยาศาสตร์สำหรับสิ่งนั้น สามารถตรวจสอบได้โดยการทดลอง เช่น การวัดและเปรียบเทียบ หรือค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างยาบางชนิดกับอาการของผู้ป่วย นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้วิจัยสามารถให้คำแนะนำในการใช้หัวข้อการวิจัยต่อไปได้

เพื่อให้เผยแพร่ได้สำเร็จ คุณต้องรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น และใช้เพื่อพิสูจน์ว่าสมมติฐานว่างเป็นจริง และนั่นคือแนวทางที่คุณต้องปฏิบัติตามในระหว่างการวิจัย แต่แน่นอนว่า เป็นไปได้ที่ข้อมูลที่รวบรวมไว้ไม่แสดงอะไรเลย และพิสูจน์ได้ว่าสมมติฐานเริ่มต้นไม่ถูกต้อง และนั่นก็เป็นที่ยอมรับเช่นกัน แม้ว่าข้อสันนิษฐานจะถูกปฏิเสธโดยข้อพิสูจน์ วิธีการที่ใช้ระหว่างการทดลองอาจแตกต่างกัน แต่ในกรณีส่วนใหญ่ ข้อมูลควรสามารถวัดผลได้ และใช้เครื่องมือทางสถิติ มีบางกรณีที่ข้อมูลและข้อพิสูจน์ไม่เพียงพอ แต่แม้กระทั่งกรณีที่เราพิสูจน์แล้วว่าสมมติฐานถูกต้อง และนั่นคือสิ่งที่เราเรียกว่าปรากฏการณ์ แต่บางครั้งการไม่มีหลักฐานก็ไม่สามารถยอมรับได้ และสมมติฐานที่เป็นโมฆะก็ถูกปฏิเสธ

ตัวอย่าง: สมมติว่ายา COVID-19 หนึ่งตัวมีผลต่างกันในผู้ชายและผู้หญิง เพื่อที่จะพิสูจน์ คุณต้องค้นคว้าหัวข้อและนำข้อมูลที่เป็นตัวแทนซึ่งพิสูจน์ได้ว่าถูกหรือผิด นั่นหมายความว่า คุณจะต้องปฏิบัติตาม ตัวอย่างเช่น ผู้ชาย 50 คนและผู้หญิง 50 คนที่ใช้ยาชนิดเดียวกัน จากนั้นเปรียบเทียบคะแนน และหากพวกเขาแสดงความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในผลลัพธ์ สมมติฐานว่างของคุณก็ใช้ได้

สมมติฐานทางเลือก

ที่มา: coxgazette.com

ตามที่ wr1ter.comจุดประสงค์ของข้อนี้คือการสร้างผลลัพธ์เชิงบวกสำหรับสมมติฐานเบื้องต้น ในข้อความเริ่มต้น ผู้วิจัยอธิบายถึงความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ระหว่างตัวแปรทั้งสอง และส่วนใหญ่จะใช้เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ หรือแม้แต่ยืนยันว่าสมมติฐานว่างนั้นถูกต้อง เราสามารถพูดได้ว่ามันเป็นอีกทางเลือกหนึ่งของสมมติฐานว่าง ต้องมีการวิจัยที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ไม่ใช่แค่การประมวลผลข้อมูลทางสถิติอย่างง่าย เพื่อพิสูจน์ว่ามีบางอย่างถูกหรือผิด และในขณะที่ค่าว่างมีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงข้อความทั้งสองว่าเท่ากันหรือไม่ ในแนวทางอื่น ผู้วิจัยควรแสดงให้เห็นว่าข้อความใดข้อความหนึ่งดีกว่าอีกข้อความหนึ่ง

นอกจากนี้ สมมติฐานทางเลือกนั้นมีความเฉพาะเจาะจงมากกว่าและต้องมีขั้นตอนที่แน่นอนในขณะทำการค้นคว้า จะสร้างคำแนะนำและทิศทางในการศึกษาว่าควรทำอย่างไรและคาดหวังอะไร นอกจากนี้ มันสามารถนำไปสู่สมมติฐานใหม่ในขณะที่การวิจัยดำเนินไป และอาจมีการค้นพบใหม่ที่อาจแสดงว่าสมมติฐานเริ่มต้นนั้นผิดไปอย่างสิ้นเชิง แต่ก็ยังมีความสัมพันธ์บางอย่างระหว่างสองหัวข้อที่เราสนใจ

วิธีนี้ยังใช้เพื่อพิสูจน์สมมติฐานที่ถูกต้อง แม้ว่าจะไม่มีหลักฐานเพียงพอก็ตาม นอกจากนี้ยังใช้วิธีการทางสถิติในการวัดและเปรียบเทียบตัวแปร และบางครั้งอาจเกิดขึ้นได้โดยยอมรับสมมติฐานทางเลือก แม้ว่าค่าว่างจะถูกปฏิเสธก็ตาม

ตัวอย่าง: ลองมาดูตัวอย่างเดียวกันกับยา COVID-19 ในขณะที่ใช้วิธี null เราต้องพิสูจน์ว่ามันให้ผลลัพธ์แบบเดียวกันในผู้หญิงและผู้ชาย และผลลัพธ์ก็คือมันไม่ได้ ในสมมติฐานทางเลือก เราจะคิดว่ามันทำงานได้ดีในผู้หญิงมากกว่าในผู้ชาย จากนั้นเราทำการทดสอบและรวบรวมหลักฐาน เพื่อให้เราสามารถพิสูจน์สมมติฐานนี้ว่าถูกหรือผิด นอกจากนี้ เป็นไปได้ที่หลักฐานแสดงให้เราเห็นว่ามันทำงานได้ดีกับผู้ชาย แต่ก็ยังถูกต้องบางส่วนเพราะตอนนี้เรามีข้อพิสูจน์ทางวิทยาศาสตร์แล้วว่ามันไม่ได้ผลเท่าๆ กัน เราสามารถไปเพิ่มเติมและค้นคว้าว่าทำไมมันถึงเป็นเช่นนั้นในระหว่างกระบวนการ

สรุป

สมมติฐานว่างเป็นข้อสันนิษฐานหรือข้อความทั่วไปที่ต้องแสดงว่ามีหรือไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั่วไปสองตัว และตัวแปรอื่นมีความเฉพาะเจาะจงมากกว่า และพยายามแสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรจริงๆ หากเราต้องการเปลี่ยนเป็นภาษาคณิตศาสตร์ อันแรกเกี่ยวข้องกับเครื่องหมายเท่ากับ และอันที่สองมีค่าน้อยกว่าหรือมากกว่า ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์

ธรรมชาติของอันแรกไม่อนุมัติ อีกอันกำลังพิสูจน์ เมื่อสมมติฐานว่างไม่มีนัยสำคัญแต่ยังคงมีความเกี่ยวข้อง ทางเลือกหนึ่งสามารถใช้เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ และสร้างบทใหม่ในวิทยาศาสตร์ และในขณะที่การเปลี่ยนแปลงและการแก้ไขเป็นสิ่งแรกเป็นสิ่งที่จำเป็นและแนะนำ ในประการที่สอง เรากำลังพยายามปรับปรุงความรู้ปัจจุบันที่เรามีสำหรับหัวข้อเดียวกัน

นอกจากนี้ บางครั้งหนึ่งในนั้นไม่สามารถใช้กับสิ่งที่คุณพยายามค้นคว้าหรือพิสูจน์ได้ และคุณต้องตระหนักและพิจารณาว่าแนวทางใดจะดีกว่าสำหรับทฤษฎีของคุณ ในกรณีส่วนใหญ่ ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจะเกิดขึ้นได้เมื่อใช้ทั้งสองวิธี เพื่อแสดงความเกี่ยวข้องของสมมติฐานเบื้องต้น