В чем разница между нулевой и альтернативной гипотезой - руководство 2023 г.

0
111
Источник: medium.com

Когда мы пишем исследовательский текст, будь то в научных целях, для школы, блога или журналистской темы, мы должны дать ему тему и исследовательский вопрос, также известный как гипотеза. Это чаще встречается в качественных и количественных исследованиях, и это означает, что мы должны предположить что-то, связанное с темой, и доказать, что это правильно или неправильно, в ходе исследования. Чтобы написать хороший текст, вы должны научиться писать нулевую и альтернативную гипотезы.

Нулевая гипотеза

Источник: thinkco.com

Это гипотеза, предполагающая, что между двумя вещами, являющимися предметом исследования, нет никакой связи, или между сравниваемыми темами нет ничего общего. Исследователь предполагает что-то, что должно быть подтверждено некоторыми доказательствами по ходу исследования, и требует объективного подхода и сравнения, чтобы найти взаимосвязь между предполагаемыми вещами. В общем, можно сказать, что раз у вас есть предположение, то вы ищете доказательства, подтверждающие его правильность, или в большинстве случаев ошибочность, приводя пример того, почему оно таково.

Цель нулевой гипотезы — доказать что-то правильное или неправильное или проверить исходное предположение, предоставив этому научные доказательства. Это можно проверить с помощью экспериментов, например, измерить что-то и сравнить или найти связь между некоторыми лекарствами и состоянием пациента. Кроме того, это позволяет исследователю давать рекомендации по дальнейшему использованию того, что является предметом исследования.

Чтобы успешно опубликовать его, вы должны собрать необходимые данные и использовать их, чтобы доказать, что нулевая гипотеза верна — и это подход, которому вы должны следовать во время исследования. Но, конечно, может случиться так, что собранные данные ничего не показывают, и это доказывает ошибочность исходной гипотезы – и это тоже допустимо, даже если предположение отвергается доказательствами. Методы, которые используются во время экспериментов, могут быть разными, но в большинстве случаев данные должны быть измеримыми, и должны использоваться статистические инструменты. Бывают случаи, когда данных и доказательств недостаточно, но даже в них мы доказали справедливость гипотезы, и это то, что мы называем явлением. Но иногда отсутствие доказательств не может быть принято, и нулевая гипотеза отвергается.

Пример: предположим, что одно лекарство от COVID-19 дает разные результаты у мужчин и женщин. Чтобы доказать это, вы должны исследовать тему и взять репрезентативные данные, которые доказывают, что это правильно или неправильно. Это означает, что вам придется проследить, например, за 50 мужчинами и 50 женщинами, которые принимают одно и то же лекарство, а затем сравнить оценки, и если они покажут значительную разницу в результатах, то ваша нулевая гипотеза верна.

Альтернативная гипотеза

Источник: coxgazette.com

Согласно информации wr1ter.com, цель этого — создать положительный результат для первоначального предположения. В исходном утверждении исследователь описывает возможную взаимосвязь между двумя переменными, и это в основном используется для улучшения результатов или даже для подтверждения правильности нулевой гипотезы. Можно даже сказать, что это альтернатива нулевой гипотезе. Требуется более глубокое исследование, а не просто статистическая обработка данных, чтобы доказать что-то правильное или неправильное. И в то время как нулевой имел целью показать, что два утверждения равны или нет, в альтернативном подходе исследователь должен показать, что одно из утверждений превосходит другое.

Кроме того, альтернативная гипотеза более конкретна и требует определенных шагов при исследовании. Он создает инструкции и указания о том, как следует проводить исследование и чего ожидать. Кроме того, это может привести к новой гипотезе по ходу исследования, и могут быть новые открытия, которые могут показать, что первоначальное предположение было совершенно неверным, но все еще существует некоторая связь между двумя интересующими нас темами.

Этот метод также предназначен для подтверждения правильности гипотезы, даже если доказательств недостаточно. Он также использует статистический подход для измерения и сравнения переменных, и иногда может случиться так, что альтернативная гипотеза будет принята, даже если нулевая отвергнута.

Пример: Возьмем тот же пример с лекарством от COVID-19. В то время как в нулевом методе нам нужно было доказать, что он дает один и тот же результат у женщин и мужчин, а оказалось, что это не так, в альтернативной гипотезе мы предположим, что он работает лучше у женщин, чем у мужчин. Затем мы проводим несколько тестов и собираем доказательства, чтобы мы могли доказать правильность или ошибочность этого предположения. Кроме того, может случиться так, что доказательства показывают нам, что это лучше работает с мужчинами, но это все еще частично верно, потому что теперь у нас есть научное доказательство того, что это не работает одинаково. Мы можем пойти дальше и исследовать, почему это так во время процесса.

Заключение

Нулевая гипотеза — это общее предположение или утверждение, которое должно показать, есть или нет связь между двумя общими переменными, а альтернативная гипотеза более конкретна и пытается показать, что связь между переменными действительно существует. Если мы хотим перевести это на математический язык, первое связано со знаком равенства, а второе — с меньше или больше, в зависимости от результатов.

Природа первого неодобряющая, а другого доказывающая. Когда нулевая гипотеза незначительна, но все еще актуальна, альтернативную можно использовать для улучшения результатов и даже для открытия новой главы в науке. И если в первом требуются и рекомендуются изменения и исправления, то во втором мы пытаемся улучшить имеющиеся у нас знания по той же самой теме.

Кроме того, иногда один из них нельзя применить к тому, что вы пытаетесь исследовать или доказать, и вы должны признать и определить, какой подход будет лучше для вашей теории. В большинстве случаев наилучшие результаты достигаются при использовании двух методов, чтобы показать релевантность первоначального предположения.