Top 5 AI-trends die het landschap van de toekomst zullen veranderen

0
102
Bron: ondernemer.com

Kunstmatige intelligentie is het meest besproken en trendy onderwerp van deze tijd. AI zal ongetwijfeld het gezicht van de toekomst veranderen. De vraag naar AI-gerelateerde beroepen neemt regelmatig toe, met name voor functies op het gebied van datawetenschap en machine learning.

Op het gebied van kunstmatige intelligentie wordt aanzienlijke vooruitgang geboekt. We hebben bekendheid verworven in Deep Learning vanwege de toename van verwerkings- en rekenkracht door grafische verwerkingseenheden (GPU's).

Dankzij kunstmatige intelligentie kunnen we nu een heleboel voorheen onmogelijk geachte functies aan, zoals gezichtsherkenning en vele andere. Er worden verschillende gratis cursussen over kunstmatige intelligentie beschikbaar gesteld aan studenten om hen deze meest populaire trend te leren.

In deze blog zullen we de vijf meest cruciale trends op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) onderzoeken die het gezicht van de toekomst zullen veranderen.

Top 5 AI-trends die een aanzienlijke impact zullen hebben op toekomstige groei

Hieronder worden de top vijf trends genoemd die een significante impact zullen hebben op de toekomstige groei:

1.AI en het internet der dingen: (AIOT)

Bron: soracom.io

De term "internet der dingen" (IoT) verwijst naar een netwerk van fysieke items of elementen met software, sensoren en andere technologieën om te communiceren of gegevens uit te wisselen met andere systemen en apparaten.

Het Artificial Internet of Things, of AIOT, is een nieuw, intrigerend en specifiek vakgebied dat kunstmatige intelligentie en het internet der dingen combineert. AI-enabled IoT heeft het potentieel om intelligente machines te ontwikkelen die kunnen functioneren als intelligent gedrag en het vermogen ondersteunen om beslissingen te nemen zonder menselijke tussenkomst.

2. AI in de cloud

Cloud computing verwijst naar datacenters die toegankelijk zijn voor talloze gebruikers via internet. Het is een zeer veeleisende voorziening van computersysteembronnen, met name verwerkingskracht en gegevensopslag.

Wanneer cloud computing en AI worden gecombineerd, maakt dat een enorm verschil. Samen kunnen deze twee verbazingwekkende technieken verbazingwekkende dingen bereiken. De overvloed aan beschikbare resources is het belangrijkste voordeel van cloud computing met AI. Een belangrijke mijlpaal is de beschikbaarheid van GPU's voor het uitvoeren van uitdagende deep learning-berekeningen en de clouddistributie van deze AI-modellen naar een breder publiek.

Een van die uitstekende sites waar u een Jupyter Notebook kunt maken voor het analyseren, verwerken en delen van uw AI-projecten, is Google Collaboratory. Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) en IBM Watson zijn enkele van de meest ongelooflijke bronnen en services die we tot onze beschikking hebben en die kunnen worden gebruikt om de omzet te verhogen.

3. Diep leren

Bron: zdnet.com

Diepe leer is een belangrijk technologiegebied op het gebied van kunstmatige intelligentie dat een exponentiële groei doormaakt. Dezelfde technologie wordt ook gebruikt in zelfrijdende auto's, beeldherkenning en spraakbesturing. De populariteit van spraakgestuurde programma's zoals Google Home en Alexa heeft de waarde van deep learning vergroot.

De behoefte aan spraakgestuurde gadgets groeit en academici raken steeds meer geïnteresseerd in de aankomende generatie algoritmen. Deep learning zal naar verwachting verschillende bedrijfsprocessen versnellen door robots in staat te stellen zelfs de meest gecompliceerde problemen op te lossen, data-inzichten efficiënter toe te passen, het succes van klanten te verbeteren en fraude te stoppen.

4. Robotisering met AI

Robotica wordt de komende decennia een spannend vakgebied. Er zijn vele opties voor hoe robotica in de echte wereld kan worden gebruikt.

Het is zeer populair omdat het vele toepassingen heeft, waaronder militaire toepassingen, medische toepassingen en nog veel meer. Voorbeelden zijn industriële robots en robotarmen in fabrieken en industrieën, ruimterovers om buitenaardse planeten zoals Mars of de maan te verkennen, en nog veel meer.

De integratie van kunstmatige intelligentie in robots in de toekomst zal een baanbrekende strategie zijn om het landschap van de toekomst voor de komende jaren te veranderen. AI-integraties in robots stellen hen in staat om de vereiste menselijke actie te evalueren, te berekenen en uit te voeren.

Toekomstige toepassingen voor robotica en kunstmatige intelligentie zijn enorm. Robotprojecten die gebruikmaken van datawetenschap zijn enorm veelbelovend voor het afdwingen van hoogwaardige productproductie in sectoren met minimale menselijke inspanning.

AI en robotica hebben eindeloze mogelijkheden. Ze hebben een grote kans om uit te blinken in de huidige taken tot het punt van hoogwaardige superioriteit. Robots en AI werken goed samen om taken voor industriële toepassingen te automatiseren, met eindeloze mogelijkheden voor een breed scala aan praktische toepassingen.

Hoewel kunstmatige intelligentie te groot is, heeft het op de een of andere manier menselijke hulp nodig. Dus de angst om mensen te vervangen door robots zou geen groot probleem moeten zijn.

5. Generatieve vijandige netwerken

Bron: toptal.com

Ian Goodfellow en zijn collega's creëerden en gebruikten voor het eerst Generative Adversarial Networks (GAN's) in 2014. GAN's vertegenwoordigen de toekomst van deep learning vanwege hun ongelooflijke vermogen om afbeeldingen en afbeeldingen te produceren die nog nooit eerder hebben bestaan.

GAN's zijn een onvermijdelijke toekomstige ontwikkelingstrend die kunstmatige intelligentie fundamenteel zal veranderen.

Hoewel het de taak van de discriminator is om de nepkopieën te detecteren, streeft de generator ernaar om realistische nepbeelden te produceren om voorbij de basisinspectie van de discriminator te komen. Dit levert unieke samples op die nog nooit eerder zijn geproduceerd en is realistisch en ongelooflijk logisch.

Generatieve vijandige netwerken worden beschouwd als het toppunt van diep leren met een sterk verbeterende curve.

Conclusie:

Dit artikel heeft vijf beste AI-trends uitgewerkt die in de toekomst geweldig zullen zijn. Deze bepaalde trends zullen een groot verschil maken bij het bereiken van geweldige prestaties. Bij kunstmatige intelligentie komt er geen einde aan de wijzigingen die kunnen worden aangebracht. Deze topontwikkelingstrends onthullen wat AI en zijn tijdgenoten in de toekomst te wachten staan.

Omdat de vraag naar AI dagelijks toeneemt, raken studenten er steeds meer in geïnteresseerd en willen ze gratis online cursussen volgen. Hierin werden AI-trends besproken die zouden leiden tot enorme ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie. Kunstmatige intelligentie is terug te vinden in alle aspecten van ons leven en trekt studenten nog meer aan. Het is overal om ons heen en de snelle vooruitgang van het veld is behoorlijk intrigerend.

AI zal het belangrijkste onderdeel zijn van toekomstige technologische vooruitgang en zal meer trendy en prominent zijn vanwege de hierboven geschetste trends. Dus als iemand geïnteresseerd is in het leren van deze toptrends, moeten ze zich inschrijven voor gratis online cursussen en gratis cursussen op het gebied van kunstmatige intelligentie die eersteklas en gedetailleerd onderwijs bieden. Voor meer informatie, klik hier.