帰無仮説と対立仮説の違いは何ですか - 2023ガイド

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出典:medium.com

科学目的、学校、ブログやジャーナリストのテーマであるかどうかに関係なく、研究テキストを書くときは、仮説としても知られるトピックと研究課題を与える必要があります。 これは定性調査や定量調査でより一般的であり、調査を行う際に、トピックに関連する何かを推測し、それが正しいか間違っているかを証明する必要があることを意味します。 良い文章を書くためには、帰無仮説と対立仮説の書き方を学ばなければなりません。

帰無仮説

ソース: www.thinkcom.com

研究対象となっているXNUMXつのものの間に関係がない、または比較対象に共通点がないという仮説です。 研究者は、研究が進むにつれて何らかの証拠で証明されるべきものを仮定しており、仮定されたものの間の関係を見つけるために、客観的なアプローチと比較が必要です. 一般に、仮説を立てたら、それが正しいこと、またはほとんどの場合間違っていることを証明する証拠を探していると言えます。その理由の例を示します。

帰無仮説の目的は、何かが正しいか間違っているかを証明すること、または最初の仮定を検証して科学的証拠を提供することです。 何かを測定して比較したり、薬と患者の状態との関係を見つけたりするなど、実験によって検証できます。 また、研究者は、研究のトピックをさらに活用するための推奨事項を提供することもできます。

リリースを成功させるには、必要なデータを収集し、それを使用して帰無仮説が真であることを証明する必要があります。これが、調査中に従わなければならないアプローチです。 しかし、収集されたデータが何も示さず、最初の仮説が間違っていることを証明することは確かに起こり得ます。また、仮説が証明によって拒否されたとしても、それは許容されます。 実験中に使用される方法は異なる場合がありますが、ほとんどの場合、データは測定可能で、統計ツールを使用する必要があります。 十分なデータや証拠がない場合もありますが、それでも仮説が正しいことが証明された場合、それを現象と呼んでいます。 しかし、証拠の欠如を受け入れることができず、帰無仮説が棄却されることがあります。

例: 19 つの COVID-50 薬が男性と女性で異なる結果を示したとします。 それを証明するには、トピックを調査し、それが正しいか間違っているかを証明する代表的なデータを取得する必要があります。 つまり、たとえば、同じ薬を服用している 50 人の男性と XNUMX 人の女性を追跡し、スコアを比較する必要があります。結果に有意な差が見られる場合、帰無仮説は有効です。

代替仮説

ソース: coxgazette.com

による wr1ter.com、これの目的は、最初の仮定に対して肯定的な結果を作成することです。 最初のステートメントで、研究者は XNUMX つの変数間の潜在的な関係を説明します。これは主に、結果を改善するため、または帰無仮説が正しいことを確認するためにも使用されます。 帰無仮説の代替とさえ言えます。 何かが正しいか間違っているかを証明するには、単純な統計データ処理だけでなく、より深い調査が必要です。 そして、null ステートメントには XNUMX つのステートメントが等しいかどうかを示す目的がありましたが、別のアプローチでは、研究者はステートメントの一方が他方よりも優れていることを示す必要があります。

また、対立仮説はより具体的であり、研究中にいくつかの正確な手順が必要です. それは、研究がどのように行われるべきか、そして何を期待するかについての指示と指示を作成します. さらに、研究が進むにつれて新しい仮説につながる可能性があり、最初の仮定が完全に間違っていたことを示す新しい発見がある可能性がありますが、私たちが関心を持っている XNUMX つのトピックの間にはまだ何らかの関係があります。

この方法は、十分な証拠がない場合でも、仮説が正しいことを証明することに専念しています。 また、統計的アプローチを使用して変数を測定および比較し、帰無仮説が棄却された場合でも、対立仮説が受け入れられることがあります。

例: COVID-19 の薬で同じ例を見てみましょう。 帰無法では、女性と男性で同じ結果が得られることを証明する必要があり、結果はそうではありませんでしたが、対立仮説では、男性よりも女性の方がうまく機能すると仮定します. 次に、いくつかのテストを実行して証拠を収集します。これにより、この仮定が正しいか間違っているかを証明できます。 また、証明によって男性の方が効果的であることが示されることもありますが、それでも部分的に正しいのは、男性と同等に機能しないという科学的証拠があるからです. さらに進んで、プロセス中にそのような理由を調査することができます。

まとめ

帰無仮説は、XNUMX つの一般変数間に関係があるかどうかを示す必要がある一般的な仮定またはステートメントであり、代替仮説はより具体的であり、変数間に実際に関係があることを示そうとします。 これを数学言語に置き換えたい場合、最初のものは等号に関連し、XNUMX 番目のものは結果に応じて小なりまたは大なりに関連しています。

前者の性質は不承認であり、もう一方の性質は証明されています。 帰無仮説が重要ではないが関連性がある場合、代替仮説を使用して結果を改善し、科学の新しい章を作成することさえできます。 最初のものでは変更と修正が必要であり、推奨されますが、XNUMX番目のものでは、まったく同じトピックについて私たちが持っている現在の知識を改善しようとしています.

また、研究や証明しようとしているものにそれらの XNUMX つが適用できない場合もあり、どのアプローチが自分の理論に適しているかを認識して決定する必要があります。 ほとんどの場合、最初の仮定の妥当性を示すために XNUMX つの方法を使用すると、最良の結果が得られます。