Kecerdasan buatan adalah subjek yang paling banyak dibicarakan dan trendi di era sekarang. AI pasti akan mengubah wajah masa depan. Permintaan untuk profesi terkait AI sering meningkat, terutama untuk posisi ilmu data dan pembelajaran mesin.
Di bidang kecerdasan buatan, kemajuan signifikan sedang dibuat. Kami telah mencapai keunggulan dalam Deep Learning karena peningkatan daya pemrosesan dan komputasi oleh unit pemrosesan grafis (GPU).
Karena kecerdasan buatan, kami sekarang dapat menangani banyak sekali fungsi yang sebelumnya dianggap tidak mungkin seperti pengenalan wajah dan banyak lainnya. Berbagai kursus kecerdasan buatan gratis tersedia bagi siswa untuk membuat mereka mempelajari tren paling populer ini.
Di sepanjang blog ini, kita akan mengeksplorasi lima tren kecerdasan buatan (AI) paling penting yang akan mengubah wajah masa depan.
5 tren AI teratas yang akan berdampak signifikan pada pertumbuhan di masa depan
Disebutkan di bawah ini adalah lima tren teratas yang akan berdampak signifikan pada pertumbuhan di masa depan:
1.AI dan IoT: (AIOT)
Istilah “internet of things” (IoT) mengacu pada jaringan item atau elemen fisik dengan perangkat lunak, sensor, dan teknologi lain untuk berkomunikasi atau bertukar data dengan sistem dan perangkat lain.
Internet of Things Buatan, atau AIOT, adalah bidang studi baru, menarik, dan spesifik yang menggabungkan kecerdasan buatan dan internet hal. IoT yang didukung AI memiliki potensi untuk mengembangkan mesin cerdas yang dapat berfungsi sebagai perilaku cerdas dan mendukung kemampuan untuk membuat keputusan tanpa campur tangan manusia.
2. AI Di Cloud
Komputasi awan mengacu pada pusat data yang dapat diakses oleh banyak pengguna melalui internet. Ini adalah penyediaan sumber daya sistem komputer yang sangat menuntut, terutama daya pemrosesan dan penyimpanan data.
Ketika komputasi awan dan AI digabungkan, itu membuat perbedaan besar. Bersama-sama, kedua teknik luar biasa ini dapat mencapai hal-hal luar biasa. Kelimpahan sumber daya yang tersedia adalah manfaat utama komputasi awan dengan AI. Pencapaian signifikan adalah ketersediaan GPU untuk mengeksekusi komputasi deep learning yang menantang dan distribusi cloud dari model AI ini ke audiens yang lebih luas.
Salah satu situs luar biasa di mana Anda dapat membuat Notebook Jupyter untuk menganalisis, memproses, dan membagikan proyek AI Anda adalah Kolaborasi Google. Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), dan IBM Watson adalah beberapa sumber daya dan layanan paling luar biasa yang kami miliki yang dapat digunakan untuk meningkatkan pendapatan.
3. Pembelajaran Mendalam
Belajar mendalam adalah bidang teknologi kecerdasan buatan utama yang mengalami pertumbuhan eksponensial. Teknologi yang sama juga digunakan pada mobil tanpa pengemudi, pengenalan gambar, dan kontrol suara. Popularitas program pengaktifan suara seperti Google Home dan Alexa telah meningkatkan nilai pembelajaran mendalam.
Kebutuhan akan gadget yang diaktifkan dengan suara semakin meningkat, dan para akademisi menjadi lebih tertarik pada generasi algoritme yang akan datang. Pembelajaran mendalam diharapkan dapat mempercepat berbagai proses bisnis dengan mengaktifkan robot untuk menyelesaikan masalah yang paling rumit sekalipun, menerapkan wawasan data secara lebih efisien, meningkatkan kesuksesan pelanggan, dan menghentikan penipuan.
4. Robotisasi Dengan AI
Robotika akan menjadi bidang yang menarik dalam beberapa dekade mendatang. Ada banyak pilihan untuk bagaimana robotika dapat digunakan di dunia nyata.
Ini sangat populer karena memiliki banyak kegunaan, termasuk aplikasi militer, penggunaan medis, dan banyak lagi. Contohnya termasuk robot industri dan lengan robot di pabrik dan industri, penjelajah luar angkasa untuk menjelajahi planet luar angkasa seperti Mars atau bulan, dan banyak lagi.
Integrasi kecerdasan buatan ke dalam robot di masa depan akan menjadi strategi terobosan untuk mengubah lanskap masa depan di tahun-tahun berikutnya. Integrasi AI dalam robot akan memungkinkan mereka mengevaluasi, menghitung, dan melakukan tindakan manusia yang diperlukan.
Aplikasi masa depan untuk robotika dan kecerdasan buatan sangat luas. Proyek robot yang menggunakan ilmu data memiliki janji besar untuk menegakkan pembuatan produk berkualitas tinggi di sektor-sektor dengan sedikit usaha manusia.
AI dan robotika memiliki potensi yang tak terbatas. Mereka memiliki peluang besar untuk unggul dalam tugas saat ini hingga mencapai keunggulan kualitas tinggi. Robot dan AI bekerja sama dengan baik untuk mengotomatiskan tugas untuk aplikasi industri, dengan kemungkinan tak terbatas untuk berbagai penggunaan praktis.
Meskipun kecerdasan buatan terlalu luas, entah bagaimana membutuhkan bantuan manusia. Jadi ketakutan untuk menggantikan manusia dengan robot seharusnya tidak menjadi masalah yang berarti.
5. Jaringan Musuh Generatif
Ian Goodfellow dan rekan-rekannya membuat dan pertama kali menggunakan Generative Adversarial Networks (GANs) pada tahun 2014. GAN mewakili masa depan pembelajaran mendalam karena kemampuannya yang luar biasa untuk menghasilkan gambar dan citra yang belum pernah ada sebelumnya.
GAN adalah tren perkembangan masa depan yang tak terelakkan yang secara mendasar akan mengubah kecerdasan buatan.
Sementara tugas diskriminator adalah mendeteksi salinan palsu, generator berusaha menghasilkan gambar palsu yang realistis untuk melewati pemeriksaan dasar diskriminator. Ini menghasilkan sampel satu-satunya yang belum pernah diproduksi sebelumnya dan realistis serta sangat logis.
Jaringan Adversarial Generatif dianggap sebagai puncak pembelajaran mendalam dengan kurva yang sangat meningkat.
Kesimpulan:
Artikel ini telah menguraikan lima tren AI terbaik yang akan menjadi ledakan di masa depan. Tren tertentu ini akan membuat perbedaan besar dalam mencapai prestasi yang luar biasa. Dalam kecerdasan buatan, tidak ada habisnya modifikasi yang bisa dilakukan. Tren berkembang teratas ini mengungkapkan apa yang ada di depan AI dan orang-orang sezamannya di masa depan.
Karena permintaan akan AI meningkat setiap hari, siswa menjadi semakin tertarik dan ingin mengikuti kursus online gratis. Ini membahas tren AI yang akan mengarah pada perkembangan besar di bidang kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan dapat dilihat di semua aspek kehidupan kita, menarik siswa lebih banyak lagi. Itu ada di sekitar kita, dan kemajuan pesat bidang ini cukup menarik.
AI akan menjadi bagian utama dari kemajuan teknologi di masa depan dan akan lebih trendi dan menonjol karena tren yang diuraikan di atas. Jadi, jika ada yang tertarik untuk mempelajari tren teratas ini, mereka harus mendaftar untuk kursus online gratis dan kursus kecerdasan buatan gratis yang memberikan pendidikan terbaik dan mendetail. Untuk informasi lebih lanjut, klik disini.
