Top 5 des tendances de l'IA qui changeront le paysage du futur

Source : entrepreneur.com

L'intelligence artificielle est le sujet le plus discuté et à la mode de l'époque actuelle. L'IA changera sans aucun doute le visage de l'avenir. La demande pour les professions liées à l'IA augmente fréquemment, en particulier pour les postes en science des données et en apprentissage automatique.

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, des progrès significatifs sont en cours. Nous avons pris de l'importance dans le Deep Learning en raison de l'augmentation de la puissance de traitement et de calcul des unités de traitement graphique (GPU).

Grâce à l'intelligence artificielle, nous pouvons désormais gérer une tonne de fonctions auparavant considérées comme impossibles comme la reconnaissance faciale et bien d'autres. Divers cours d'intelligence artificielle gratuits sont mis à la disposition des étudiants pour leur faire apprendre cette tendance la plus populaire.

Tout au long de ce blog, nous explorerons les cinq tendances les plus cruciales de l'intelligence artificielle (IA) qui changeront le visage de l'avenir.

Top 5 des tendances de l'IA qui auront un impact significatif sur la croissance future

Vous trouverez ci-dessous les cinq principales tendances qui auront un impact significatif sur la croissance future :

1.IA et IdO : (AIOT)

Source : soracom.io

Le terme « Internet des objets » (IoT) fait référence à un réseau d'éléments ou d'éléments physiques avec des logiciels, des capteurs et d'autres technologies pour communiquer ou échanger des données avec d'autres systèmes et appareils.

L'Internet artificiel des objets, ou AIOT, est un domaine d'étude nouveau, intrigant et spécifique qui combine l'intelligence artificielle et l'Internet des objets. L'IdO activé par l'IA a le potentiel de développer des machines intelligentes qui peuvent fonctionner comme un comportement intelligent et prendre en charge la capacité de prendre des décisions sans intervention humaine.

2. IA dans le cloud

Le cloud computing fait référence à des centres de données accessibles à de nombreux utilisateurs via Internet. Il s'agit d'une fourniture très exigeante en ressources du système informatique, notamment en puissance de traitement et en stockage de données.

Lorsque le cloud computing et l'IA sont combinés, cela fait une énorme différence. Ensemble, ces deux techniques étonnantes peuvent accomplir des choses incroyables. L'abondance des ressources disponibles est le principal avantage du cloud computing avec IA. Une étape importante est la disponibilité de GPU pour l'exécution de calculs d'apprentissage en profondeur complexes et la distribution dans le cloud de ces modèles d'IA à un public plus large.

Google Collaboratory est l'un de ces sites exceptionnels où vous pouvez créer un Jupyter Notebook pour analyser, traiter et partager vos projets d'IA. Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) et IBM Watson font partie des ressources et des services les plus incroyables à notre disposition qui peuvent être utilisés pour augmenter les revenus.

3. Apprentissage en profondeur

Source : zdnet.com

L'apprentissage en profondeur est un domaine technologique majeur de l'intelligence artificielle qui connaît une croissance exponentielle. La même technologie est également utilisée dans les automobiles sans conducteur, la reconnaissance d'image et la commande vocale. La popularité des programmes activés par la voix comme Google Home et Alexa a augmenté la valeur de l'apprentissage en profondeur.

La nécessité des gadgets à commande vocale augmente et les universitaires s'intéressent de plus en plus à la prochaine génération d'algorithmes. L'apprentissage en profondeur devrait accélérer divers processus commerciaux en permettant aux robots de résoudre même les problèmes les plus complexes, d'appliquer plus efficacement les informations sur les données, d'améliorer la réussite des clients et de stopper la fraude.

4. Robotisation avec IA

La robotique va être un domaine passionnant dans les décennies à venir. Il y a de nombreuses options pour savoir comment la robotique pourrait être utilisée dans le monde réel.

Il est très populaire car il possède de nombreuses utilisations, notamment des applications militaires, des utilisations médicales et bien plus encore. Les exemples incluent les robots industriels et les bras robotiques dans les usines et les industries, les rovers spatiaux pour explorer des planètes extraterrestres comme Mars ou la lune, et bien plus encore.

L'intégration de l'intelligence artificielle dans les robots à l'avenir sera une stratégie révolutionnaire pour modifier le paysage du futur pour les années à venir. Les intégrations d'IA dans les robots leur permettront d'évaluer, de calculer et d'effectuer l'action humaine requise.

Les applications futures de la robotique et de l'intelligence artificielle sont très vastes. Les projets robotiques qui utilisent la science des données sont très prometteurs pour l'application de la fabrication de produits de haute qualité dans des secteurs nécessitant un minimum d'effort humain.

L'IA et la robotique ont un potentiel infini. Ils ont une grande chance d'exceller dans les tâches actuelles au point de supériorité de haute qualité. Les robots et l'IA fonctionnent bien ensemble pour automatiser les tâches des applications industrielles, avec des possibilités infinies pour un large éventail d'utilisations pratiques.

Même si l'intelligence artificielle est trop vaste, elle nécessite en quelque sorte une assistance humaine. Ainsi, la peur de remplacer les humains par des robots ne devrait pas être un problème majeur.

5. Réseaux antagonistes génératifs

Source : toptal.com

Ian Goodfellow et ses collègues ont créé et utilisé pour la première fois les réseaux antagonistes génératifs (GAN) en 2014. Les GAN représentent l'avenir de l'apprentissage en profondeur en raison de leur incroyable capacité à produire des images et des images qui n'ont jamais existé auparavant.

Les GAN sont une tendance de développement future inévitable qui modifiera fondamentalement l'intelligence artificielle.

Alors que le travail du discriminateur est de détecter les fausses copies, le générateur s'efforce de produire de fausses images réalistes pour passer l'inspection de base du discriminateur. Cela produit des échantillons uniques qui n'ont jamais été produits auparavant et qui sont réalistes et incroyablement logiques.

Les réseaux antagonistes génératifs sont considérés comme le summum de l'apprentissage en profondeur avec une courbe d'amélioration considérable.

Conclusion:

Cet article a élaboré cinq meilleures tendances de l'IA qui feront fureur à l'avenir. Ces certaines tendances feront une grande différence dans la réalisation d'exploits énormes. En intelligence artificielle, il n'y a pas de fin aux modifications qui peuvent être apportées. Ces principales tendances en développement révèlent ce qui attend l'IA et ses contemporains à l'avenir.

Alors que la demande d'IA augmente chaque jour, les étudiants s'y intéressent de plus en plus et cherchent à suivre des cours en ligne gratuits. Ceux-ci ont discuté des tendances de l'IA qui conduiraient à d'énormes développements dans le domaine de l'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle se retrouve dans tous les aspects de notre vie, attirant encore plus les étudiants. C'est tout autour de nous, et l'avancement rapide du domaine est assez intrigant.

L'IA sera la partie principale des futures avancées technologiques et sera plus à la mode et plus proéminente en raison des tendances décrites ci-dessus. Donc, si quelqu'un souhaite apprendre ces principales tendances, il doit s'inscrire à des cours en ligne gratuits et à des cours d'intelligence artificielle gratuits qui offrent une éducation de premier ordre et détaillée. Pour plus d'informations, cliquer ici.