Kun kirjoitamme tutkimustekstiä, olipa se sitten tieteellisiin tarkoituksiin, kouluun tai blogi- tai toimittajateema, meidän tulee antaa sille aihe ja tutkimuskysymys, joka tunnetaan myös hypoteesina. Se on yleisempää laadullisissa ja kvantitatiivisissa tutkimuksissa, ja se tarkoittaa, että meidän on oletettava jotain aiheeseen liittyvää ja todistettava se oikeaksi tai väärin tutkiessamme. Jotta voisit kirjoittaa hyvän tekstin, sinun tulee opetella kirjoittamaan nolla- ja vaihtoehtoinen hypoteesi.
Nolla hypoteesi
Se on hypoteesi, jonka mukaan kahden tutkimuksen kohteena olevan asian välillä ei ole suhdetta tai vertailtavien aiheiden välillä ei ole mitään yhteistä. Tutkija olettaa jotain, joka pitäisi todistaa jollain todisteella tutkimuksen edetessä, ja vaatii objektiivista lähestymistapaa ja vertailua, jotta voidaan löytää suhde oletettujen asioiden välillä. Yleisesti voidaan sanoa, että kun olet tehnyt olettamuksen, etsit todisteita todistaaksesi sen oikeaksi tai useimmissa tapauksissa vääräksi antamalla esimerkin siitä, miksi se on sellaista.
Nollahypoteesin tarkoituksena on todistaa jotain oikein tai väärin tai vahvistaa alkuperäinen olettamus tarjoamalla sille tieteellisiä todisteita. Se voidaan varmistaa kokein, kuten mittaamalla ja vertaamalla tai etsimällä suhdetta lääkkeen ja potilaan tilan välillä. Lisäksi se antaa tutkijalle mahdollisuuden antaa suosituksia tutkimuksen aiheen jatkokäyttöön.
Sen vapauttamiseksi onnistuneesti sinun on kerättävä tarvittavat tiedot ja todistettava sen avulla, että nollahypoteesi on totta – ja tätä lähestymistapaa sinun on noudatettava tutkimuksen aikana. Mutta toki voi käydä niin, että kerätyt tiedot eivät osoita mitään, ja se osoittaa alkuperäisen hypoteesin vääräksi – ja sekin on hyväksyttävää, vaikka olettamus hylätään todisteilla. Kokeissa käytettävät menetelmät voivat olla erilaisia, mutta useimmissa tapauksissa tietojen tulee olla mitattavissa ja tilastollisia työkaluja käytettävä. Joskus on tapauksia, joissa ei ole tarpeeksi tietoa ja todisteita, mutta jopa ne, jotka olemme osoittaneet hypoteesin päteväksi, ja sitä me kutsumme ilmiöksi. Mutta joskus todisteiden puutetta ei voida hyväksyä, ja nollahypoteesi hylätään.
Esimerkki: Oletetaan, että yhdellä COVID-19-lääkkeellä on erilaiset tulokset miehillä ja naisilla. Todistaaksesi sen, sinun on tutkittava aihetta ja otettava edustava data, joka todistaa sen oikeaksi tai vääräksi. Tämä tarkoittaa, että sinun on seurattava esimerkiksi 50 miestä ja 50 naista, jotka käyttävät samaa lääkettä, ja sitten vertailla pisteitä, ja jos ne osoittavat merkittävää eroa tuloksissa, nollahypoteesisi on pätevä.
Vaihtoehtoinen hypoteesi
Mukaan wr1ter.com, tämän tarkoituksena on luoda positiivinen tulos alkuperäiselle olettamukselle. Ensimmäisessä lausunnossa tutkija kuvaa potentiaalista suhdetta kahden muuttujan välillä, ja sitä käytetään enimmäkseen parantamaan tuloksia tai jopa vahvistamaan nollahypoteesin oikeaksi. Voimme jopa sanoa, että se on vaihtoehto nollahypoteesille. Se vaatii syvempää tutkimusta, ei vain yksinkertaista tilastotietojen käsittelyä, jotta voidaan osoittaa jotain oikein tai väärin. Ja vaikka nollalauseen tarkoituksena oli osoittaa, että nämä kaksi väitettä ovat samanarvoisia tai eivät, vaihtoehtoisessa lähestymistavassa tutkijan tulisi osoittaa, että toinen väitteistä on parempi kuin toinen.
Myös vaihtoehtoinen hypoteesi on tarkempi ja vaatii tarkkoja vaiheita tutkimuksen aikana. Se luo ohjeita ja ohjeita siitä, miten tutkimus tulisi tehdä ja mitä on odotettavissa. Lisäksi se voi johtaa uuteen hypoteesiin tutkimuksen edetessä, ja voi tulla uusia löytöjä, jotka voivat osoittaa, että alkuperäinen oletus oli täysin väärä, mutta näiden kahden kiinnostavan aiheen välillä on silti jonkinlainen yhteys.
Tämä menetelmä on myös omistettu hypoteesin oikeaksi todistamiseen, vaikka näyttöä ei ole riittävästi. Se käyttää myös tilastollista lähestymistapaa muuttujien mittaamiseen ja vertailuun, ja joskus voi käydä niin, että vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään, vaikka nollahypoteesi hylätään.
Esimerkki: Otetaan sama esimerkki COVID-19-lääkkeen kanssa. Kun nollamenetelmässä meidän piti todistaa, että se antaa saman tuloksen naisilla ja miehillä, ja lopputulos oli, että se ei anna, niin vaihtoehtoisessa hypoteesissa oletetaan, että se toimii paremmin naisilla kuin miehillä. Sitten suoritamme testejä ja keräämme todisteita, jotta voimme todistaa tämän oletuksen oikeaksi tai vääräksi. Voi myös käydä niin, että todisteet osoittavat, että se toimii paremmin miesten kanssa, mutta se on silti osittain totta, koska nyt meillä on tieteellinen näyttö, että se ei toimi yhtä hyvin. Voimme mennä pidemmälle ja tutkia, miksi se on niin prosessin aikana.
Yhteenveto
Nollahypoteesi on yleinen oletus tai väite, jonka on osoitettava, että kahden yleisen muuttujan välillä on tai ei ole suhdetta, ja vaihtoehtoinen on tarkempi, ja se yrittää osoittaa, että muuttujien välillä on todella suhde. Jos haluamme kääntää sen matematiikan kielellä, ensimmäinen liittyy yhtäläisyysmerkkiin ja toinen pienempi kuin tai suurempi kuin tuloksista riippuen.
Ensimmäisen luonne on paheksuttava, ja toinen todistaa. Kun nollahypoteesi on merkityksetön, mutta silti relevantti, vaihtoehtoisella hypoteesilla voidaan parantaa tuloksia ja jopa luoda uusi luku tieteeseen. Ja kun ensimmäisessä vaaditaan ja suositellaan muutoksia ja korjauksia, toisessa yritämme parantaa nykyistä tietämystämme samasta aiheesta.
Joskus yhtä niistä ei voida soveltaa siihen, mitä yrität tutkia tai todistaa, ja sinun on tunnistettava ja määritettävä, mikä lähestymistapa on parempi teoriallesi. Useimmissa tapauksissa parhaat tulokset saavutetaan, kun käytetään kahta menetelmää, jotka osoittavat alkuperäisen oletuksen merkityksen.
