Was ist der Unterschied zwischen Null- und Alternativhypothese – Leitfaden 2023

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Quelle: medium.com

Wenn wir einen Forschungstext schreiben, egal ob für wissenschaftliche Zwecke, für die Schule oder ein Blog- oder Journalistenthema, sollten wir ihm ein Thema und eine Forschungsfrage, auch Hypothese genannt, geben. Es ist häufiger bei qualitativen und quantitativen Recherchen und bedeutet, dass wir etwas vermuten müssen, das mit dem Thema zusammenhängt, und es während der Recherche als richtig oder falsch beweisen müssen. Um einen guten Text zu schreiben, solltest du lernen, wie man eine Null- und Alternativhypothese schreibt.

Nullhypothese

Quelle: gedankenco.com

Es ist eine Hypothese, die annimmt, dass es keine Beziehung zwischen den beiden Dingen gibt, die Gegenstand der Forschung sind, oder dass es keine Gemeinsamkeiten zwischen den verglichenen Themen gibt. Der Forscher nimmt etwas an, das im Laufe der Forschung mit einigen Beweisen bewiesen werden sollte, und erfordert einen objektiven Ansatz und Vergleich, um eine Beziehung zwischen den angenommenen Dingen zu finden. Im Allgemeinen können wir sagen, dass Sie, sobald Sie die Annahme haben, nach Beweisen suchen, um sie als richtig oder in den meisten Fällen falsch zu beweisen, indem Sie ein Beispiel dafür liefern, warum dies so ist.

Der Zweck der Nullhypothese besteht darin, etwas Richtiges oder Falsches zu beweisen oder die anfängliche Annahme zu überprüfen und dafür wissenschaftliche Beweise zu liefern. Es kann durch Experimente verifiziert werden, indem man etwas misst und vergleicht oder einen Zusammenhang zwischen einem Medikament und dem Zustand eines Patienten findet. Außerdem ermöglicht es dem Forscher, Empfehlungen für die weitere Verwendung des Themas der Forschung zu geben.

Um sie erfolgreich freizugeben, müssen Sie die erforderlichen Daten sammeln und sie verwenden, um zu beweisen, dass die Nullhypothese wahr ist – und das ist der Ansatz, den Sie während der Forschung verfolgen müssen. Aber es kann durchaus vorkommen, dass die erhobenen Daten nichts aussagen und die Ausgangshypothese falsch widerlegen – und das ist auch akzeptabel, auch wenn die Annahme durch die Beweise widerlegt wird. Die Methoden, die während der Experimente verwendet werden, können unterschiedlich sein, aber in den meisten Fällen sollten die Daten messbar sein und statistische Werkzeuge verwendet werden. Es gibt einige Fälle, in denen es nicht genügend Daten und Beweise gibt, aber selbst in diesen haben wir die Gültigkeit der Hypothese bewiesen, und das nennen wir ein Phänomen. Aber manchmal kann der Mangel an Beweisen nicht akzeptiert werden und die Nullhypothese wird abgelehnt.

Beispiel: Nehmen wir an, dass ein COVID-19-Medikament bei Männern und Frauen unterschiedliche Ergebnisse zeigt. Um es zu beweisen, muss man das Thema recherchieren und repräsentative Daten nehmen, die es als richtig oder falsch beweisen. Das heißt, Sie müssen zum Beispiel 50 Männern und 50 Frauen folgen, die das gleiche Medikament einnehmen, und dann die Werte vergleichen, und wenn sie einen signifikanten Unterschied in den Ergebnissen zeigen, dann ist Ihre Nullhypothese gültig.

Alternative Hypothese

Quelle: coxgazette.com

Laut der wr1ter.com, der Zweck dieses ist es, ein positives Ergebnis für die anfängliche Annahme zu schaffen. In der anfänglichen Aussage beschreibt der Forscher eine mögliche Beziehung zwischen den beiden Variablen und wird hauptsächlich verwendet, um die Ergebnisse zu verbessern oder sogar zu bestätigen, dass die Nullhypothese richtig war. Wir können sogar sagen, dass es eine Alternative zur Nullhypothese ist. Es erfordert tiefere Forschung, nicht nur eine einfache statistische Datenverarbeitung, um etwas richtig oder falsch zu beweisen. Und während die Null-Eins den Zweck hatte zu zeigen, dass die beiden Aussagen gleich sind oder nicht, sollte der Forscher beim alternativen Ansatz zeigen, dass eine der Aussagen der anderen überlegen ist.

Außerdem ist die alternative Hypothese spezifischer und erfordert einige genaue Schritte bei der Recherche. Es erstellt Anweisungen und Anweisungen, wie die Studie durchgeführt werden sollte und was zu erwarten ist. Darüber hinaus kann dies im Laufe der Forschung zu einer neuen Hypothese führen, und es können neue Entdeckungen gemacht werden, die zeigen, dass die anfängliche Annahme völlig falsch war, aber es gibt immer noch eine Beziehung zwischen den beiden Themen, die uns interessieren.

Diese Methode dient auch dazu, die Hypothese zu beweisen, obwohl es nicht genügend Beweise gibt. Es verwendet auch den statistischen Ansatz, um die Variablen zu messen und zu vergleichen, und manchmal kann es vorkommen, dass die Alternativhypothese akzeptiert wird, selbst wenn die Nullhypothese abgelehnt wird.

Beispiel: Nehmen wir das gleiche Beispiel mit dem COVID-19-Medikament. Während wir bei der Nullmethode beweisen mussten, dass sie bei Frauen und Männern das gleiche Ergebnis liefert, und das Ergebnis war, dass dies nicht der Fall ist, gehen wir bei der Alternativhypothese davon aus, dass sie bei Frauen besser funktioniert als bei Männern. Dann führen wir einige Tests durch und sammeln die Beweise, damit wir diese Annahme als richtig oder falsch beweisen können. Auch kann es passieren, dass die Beweise uns zeigen, dass es bei Männern besser funktioniert, aber es ist immer noch teilweise richtig, weil wir jetzt den wissenschaftlichen Beweis haben, dass es nicht gleich funktioniert. Wir können weiter gehen und während des Prozesses recherchieren, warum das so ist.

Fazit

Die Nullhypothese ist eine allgemeine Annahme oder Aussage, die zeigen muss, ob eine Beziehung zwischen zwei allgemeinen Variablen besteht oder nicht, und die alternative Hypothese ist spezifischer und versucht zu zeigen, dass es wirklich eine Beziehung zwischen den Variablen gibt. Wenn wir das in mathematische Sprache umwandeln wollen, bezieht sich das erste auf das Gleichheitszeichen und das zweite auf kleiner oder größer als, je nach Ergebnis.

Die Natur des ersten ist missbilligend, und das andere ist prüfend. Wenn die Nullhypothese unbedeutend, aber immer noch relevant ist, kann die alternative verwendet werden, um die Ergebnisse zu verbessern und sogar ein neues Kapitel in der Wissenschaft aufzuschlagen. Und während im ersten Teil Änderungen und Korrekturen gefordert und empfohlen werden, versuchen wir im zweiten Teil, unseren aktuellen Wissensstand zum selben Thema zu verbessern.

Außerdem kann manchmal einer von ihnen nicht auf das angewendet werden, was Sie zu erforschen oder zu beweisen versuchen, und Sie müssen erkennen und bestimmen, welcher Ansatz für Ihre Theorie besser ist. In den meisten Fällen werden die besten Ergebnisse erzielt, wenn beide Methoden verwendet werden, um die Relevanz der anfänglichen Annahme zu zeigen.